梁文峰炮轰“抄作业”，把国产AI底裤无情地扒下

在国产AI发展的进程中，一场激烈的讨论被梁文峰的一句“抄作业”彻底点燃，犹如一颗投入平静湖面的巨石，激起层层涟漪。DeepSeek老板在杭州闭门会上直接开炮，言辞犀利地指出了国产AI当下存在的严峻问题，将国产AI在发展过程中遮遮掩掩的“底裤”无情扒下。

回顾过去三年，在人工智能领域的顶级学术会议上，中美两国发表的论文数量大致处于同一水平线上。从表面数据来看，这似乎显示出我们在学术研究方面与美国并驾齐驱。然而，深入探究论文的质量和影响力，差距便一目了然。

美国的高被引论文数量比我们多出了四成之多。高被引论文代表着该研究成果在国际学术界得到了广泛的认可和关注，具有较高的创新性和影响力。这一数据对比深刻地反映出，虽然我们在论文数量上不落下风，但在研究的质量和创新性方面，与美国仍存在着巨大的鸿沟。

再看专利申请方面，我国的专利申请量在全球独占鳌头，这无疑彰显了我们在技术研发上的积极投入和努力。然而，当涉及到国际仲裁的PCT（专利合作条约）申请时，我们的表现却不尽如人意，申请量连美国的三分之一都不到。

这一巨大的落差值得我们深思。大量的专利申请可能只是在已有技术框架内进行的局部改进和优化，就如同在别人搭建好的地基上进行装修，虽然表面上看起来光鲜亮丽，但缺乏从0到1的原始创新，缺乏属于自己的核心技术和底层架构。这种缺乏原创性的发展模式，使得我们在国际竞争中面临着诸多潜在的风险和挑战。

不过，在国产AI发展的灰暗底色中，也有一抹耀眼的亮色。清华朱毅鑫团队的DS - Transformer研究成果便是其中的典型代表。当这个成果被投进NeurIPS（神经信息处理系统大会）这一国际顶级学术会议时，立即引起了国际同行的高度关注，就连Meta AI都跑来引用。

这一事件具有重大的意义，它向世界证明了我们有能力进行原创性的研究和创新。DS - Transformer不仅仅是一项学术成果，更是国产AI迈向原创之路的一个重要标志，它为国产AI的发展注入了一剂强心针。

面对国产AI发展的困境和差距，政府部门也开始积极行动起来。科技部坐不住了，在11月发布了征求意见稿，旨在为AI发展的非主流路径和容错机制开绿灯。这一举措具有深远的战略意义。非主流路径意味着鼓励科研人员尝试不同的技术路线和方法，突破传统思维的束缚，探索新的研究方向。容错机制则为科研创新提供了宽松的环境，让科研人员能够放下包袱，勇于尝试和探索，不怕失败。政府的这一政策导向，为国产AI的原创性发展提供了有力的支持和保障。

在国产AI的发展道路上，我们可以清晰地看到两种截然不同的态度和做法。一部分人选择闷头“抄作业”，他们习惯于跟在别人后面亦步亦趋，复制别人的技术和模式，缺乏自主创新的勇气和决心。

这种做法或许能够在短期内取得一定的成果，但从长远来看，是无法实现可持续发展的。而另一部分人则选择咬牙啃硬骨头，他们不畏艰难险阻，勇于挑战技术难题，致力于进行原创性的研究和开发。他们深知，只有掌握了核心技术和底层架构，才能在国际竞争中立于不败之地。

如今，差距已经摆在眼前，我们不能再自欺欺人，必须勇敢地承认并积极改进。我们不能再把规模当作遮羞布，认为只要规模大就可以掩盖创新不足的问题。在全球化的竞争格局下，规模只是一个表面的指标，真正的竞争力在于原创性和核心技术。就如同在一场牌局中，如果我们只是依赖别人提供的牌，永远只能处于被动的地位。真想在牌桌坐稳，我们得先学会自己印牌，也就是要掌握自主创新的能力，打造属于自己的核心技术体系。

国产AI的发展正处在一个关键的转折点上。我们必须清醒地认识到当前存在的问题和差距，以积极的态度和切实的行动，推动国产AI从“抄作业”的困境中走出来，迈向原创性发展的康庄大道。只有这样，我们才能在全球AI竞争中占据一席之地，实现国产AI的崛起和腾飞。