美国的 “底裤” 被贝森特扯掉了!近日,他在公开场合放话,如果中国在人工智能领域反超,美国砸下的 1.5 万亿美元国防预算、引以为傲的 “铁穹” 系统,最终很可能统统都会变成一堆 “废铁” 美国财政部
发布时间:2026-09-15 16:16 浏览量:1
美国的 "底裤" 被贝森特扯掉了!近日,他在公开场合放话,如果中国在人工智能领域反超,美国砸下的 1.5 万亿美元国防预算、引以为傲的 "铁穹" 系统,最终很可能统统都会变成一堆 "废铁"。
美国财政部长贝森特最近谈的不是通胀、就业,也不是国债,而是人工智能。他在9月8日华盛顿一场政策讨论会上警告:如果中国在AI领域超过美国,美国每年砸下的1.5万亿美元军费,连“金穹”导弹防御系统都可能失去意义,最后只剩下一堆昂贵的“废铁”。
他还反复强调,美国不能在AI竞赛中停下来,“中国不会停”。原本围绕数据中心建设的讨论,被他硬生生拉到了中美科技竞争的高度。这种答非所问,反而把华盛顿的紧张情绪暴露得很彻底。
这1.5万亿美元并不是随口一说。今年4月,美国国防部公布2027财年预算提案,规模比上一财年增加42%。金穹天基导弹防御系统单项就计划投入180亿美元,此外还有以新型“特朗普级”战列舰为核心的“黄金舰队”,以及无人机、AI和数据基础设施等项目。
特朗普此前还放话,军费“连10美分都不会少”。如今预算一路抬高,表面看是美国继续强化军事优势,贝森特却突然提醒大家:武器再多、系统再先进,如果AI落后,整套军事体系也可能失去灵魂。
这话并非没有道理。现代战争早已不是单纯比拼导弹数量,而是比谁能更快发现目标、识别真假、分配火力。雷达同时捕捉到数百个目标时,哪些是弹头,哪些是诱饵,先拦哪个、后拦哪个,往往只有几秒钟时间。
这时,人工判断根本来不及,算法才是关键。对手的AI更强,就能更快完成目标筛选,提前摸清你的拦截逻辑,甚至专门寻找系统漏洞。硬件看起来很强,决策速度却慢半拍,结果仍然可能是被动挨打。
“铁穹”系统就是一个现实提醒。以色列研发的这套防御系统,主要用于拦截短程火箭弹和炮弹,美国前后投入约16亿美元,并购买了两套部署在中东前沿基地。平时宣传的拦截率很高,可在2023年10月哈马斯一次发射约5000枚火箭弹时,系统因拦截弹储备和装填速度受限,实际拦截能力明显下降。
一套系统通常只携带60至80枚拦截弹,面对零星目标尚可应付,碰上大规模、多方向的饱和攻击,就会迅速陷入压力。至于十几马赫的高超音速导弹,传统防御体系更难及时锁定和拦截。
所以,贝森特真正担心的,恐怕不是某一套防空系统,而是美国花巨资搭建的军事网络,能不能跟上AI带来的战争变化。过去美国习惯用芯片、设备和资金优势筑墙,如今却发现,决定胜负的可能是模型、算法、算力调度和整个社会的执行速度。
美国和中国之间的差距,也没有华盛顿想象得那么宽。斯坦福2026年AI指数报告显示,美国最先进的Claude Opus 4.6与中国顶级模型之间,Elo评分差距只有2.7%。美国2025年私人AI投资达到2858.8亿美元,是中国的23倍,还拥有5427座数据中心,但中国却在论文、专利和工业机器人等“苦活累活”上持续追赶,工业机器人装机量更是占到全球一半以上。
Hugging Face今年春季发布的数据显示,到2026年初,中国开源模型已经占该平台公开基础模型下载量的41%,首次超过美国。阿里Qwen系列累计下载量突破10亿次,超过Meta的Llama;7月发布的Kimi K3拥有2.8万亿参数和百万词元上下文窗口,也让硅谷和华盛顿感到意外。
更让美国难受的是,这种追赶发生在高端芯片和先进设备受到限制的情况下。中国团队转向算法优化,把显存占用压低九成,部分模型推理成本降到原来的5%。美国原本想靠封锁拖慢中国,结果压力反而逼出了另一条技术路线。
但美国眼下最大的麻烦,可能不在实验室,而在电表和水表上。
美国4000多座数据中心已经消耗全国约6%的电力,五年前这个数字还是4%。一个大型数据中心的用电量,最高可以相当于75万个普通家庭。弗吉尼亚等数据中心密集地区,居民电价五年累计上涨超过2.5%,平均电价上升18%,部分家庭月度电费已经达到135.7美元。
这些机房还要大量用水降温,单个大型项目每天用水量可高达500万加仑。科技公司拿走了利润和高薪岗位,附近居民却要承担噪音、用水压力和更高账单,谁心里都不会轻松。
到2026年第一季度,美国49个州已经有833个反数据中心组织,数量比前年底增加一倍多。民调显示,民主党和共和党选民中,反对把大型AI机房建在自家附近的比例分别达到76%和60%。今年前三个月,至少20个大型项目因地方规定和民意阻力被取消,涉及投资420亿美元、电力容量3.5吉瓦。
美国有钱、有芯片、有资本,却未必能轻松解决电力、成本和民意;中国未必在每个单项都领先,却在低成本、大规模和产业落地上形成了自己的节奏。AI的胜负,最终不只看谁的模型更炫,更要看谁能让社会真正用得起、承受得住。